Optimisation sous contrainte pour la recherche opérationnelle avec de l’IA : la solution d’IBM
Le contexte économique mondial comme national comporte de nombreuses incertitudes qui complexifient le travail de planification dans les entreprises. La quantité de paramètres et d’inconnues à prendre en compte rend le métier plus que difficile, sans oublier l’explosion du volume de données à explorer. L’optimisation sous contrainte est une technique mathématique intéressante. Encore faut-il dépasser…