a
Piloter la performance d’une entreprise : nos expertes vous conseillent de casser les silos !
Cécile, directrice de projets et contrôleuse de gestion, et Nathalie, responsable du contrôle de gestion/ supply chain/ erp et consultante, échangent autour du pilotage de la performance et de la conduite de projets d’informatique décisionnelle.
Piloter la performance : pourquoi faire ?
Les données sont une opportunité pour les différentes directions de l’organisation, autant financières qu’opérationnelles, elles permettent de mieux comprendre leur contexte, analyser, simuler et faire des prévisions. Pour ce faire, choisir des outils adaptés est nécessaire. Ceux-ci facilitent et fiabilisent le processus et permettent ainsi de gagner en performance. Définir des indicateurs de performance communs, pouvant être utilisés par tous, fluidifie la collaboration entre les différents métiers. Automatiser les tâches à faible valeur ajoutée permet d’optimiser le temps des équipes. L’outil de pilotage de la performance doit également être en mesure de gérer une forte volumétrie sans que cela n’entrave ses capacités de calcul. Pour finir, il doit comporter des possibilités natives de simulation afin de prévoir les fluctuations de l’activité.
Pourquoi piloter la performance ?
Toutes les entreprises recherchent la performance. Le pilotage de la performance permet d’adresser plusieurs sujets de façon simultanée. Par exemple :
- La réduction des coûts : en rationalisant les outils et en ne conservant que l’essentiel.
- Le gain de temps : en automatisant la production et en fiabilisant les données.
- Le confort : l’automatisation permet d’éviter les processus laborieux et sans valeur comme la resaisie des données.
- La possibilité d’analyser : Le temps gagné donne aux équipes la possibilité de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée comme l’analyse des données.
- La sécurisation des données : Les données peuvent être sécurisés grâce à une gestion des accès des utilisateurs à leur seul périmètre.
- La collaboration. L’usage d’une seule et même plateforme pour tous les collaborateurs permet de fiabiliser les données en évitant les échanges de fichiers et les multiples modifications, souvent sources d’erreurs.
- La fiabilisation des données : La production des données est automatisée, les modifications sont commentées et historisées, ce qui permet de remonter et d’identifier les erreurs.
