Le machine learning (apprentissage automatique) existe depuis des années dans les logiciels d’entreprise. L’intelligence artificielle générative est progressivement apparue dans les outils du type BI et EPM ces dernières années. Le processus technologique continue de se déployer avec désormais l’avènement de l’IA agentique. Parmi les agents IA, pour le secteur financier et les services en butte avec la planification, citons la simulation IA. Intis, intégrateur de solutions EPM, vous propose d’explorer ces processus. Plus particulièrement, découvrez l’évolution du logiciel PIGMENT, avec ses différents agents IA maison.
Qu’est-ce qu’un outil de simulation IA ? Et un agent intelligent ?
La simulation IA fait partie des agents IA qu’un logiciel peut proposer pour aider ses utilisateurs dans leurs actions. Le fort développement de tels dispositifs actuellement se note notamment dans les outils du type EPM (comme Pigment).
Définition de l’IA agentique ou des agents intelligents
Un agent IA correspond à un assistant robotique autonome, capable de réaliser seul des tâches. C’est une forme d’intelligence artificielle plus développée que l’IA prédictive qui exploite une base de données pour en déduire des traitements. Par exemple, le machine learning fonctionne ainsi. L’IA agentique dépasse aussi l’expertise de l’IA générative dans les EPM, avec la création de commentaires ou l’apport de réponses à des questions.
Définition de la simulation IA
Comme nous le détaillons dans la suite de l’article, la simulation IA constitue une forme d’agent IA. Ce processus a la capacité d’élaborer seul des scénarios multiples, en se basant sur des données auxquelles il accède. Les utilisateurs disposent de fonctionnalités qui les guident dans la conception de tels scénarios IA multiples.
La puissance de ces agents intelligents vous autorise à démultiplier les simulations, afin de projeter des résultats et d’identifier les meilleures options à déployer dans la vie réelle. Ces systèmes évitent de dépenser beaucoup de temps et d’argent dans des projets problématiques ou non rentables.
Comment fonctionne un agent IA ou l’IA agentique ?
Un tel agent artificiel correspond à un module d’un logiciel ou d’une plateforme. Il s’intéresse plus particulièrement à certains processus, comme la simulation IA. L’utilisateur active souvent ce robot intelligent en commençant par une conversation en langage naturel. Cette étape sert à paramétrer le scénario à construire. Ensuite, l’agent travaille en toute autonomie, sans intervention humaine.
Quels sont les atouts et les utilisations pratiques d’un simulateur avec intelligence artificielle ?
Voici des avantages immédiats pour les logiciels qui exploitent la simulation IA :
- Obtenir des scénarios d’analyse prédictive multiples, plus fins et plus rapidement.
- Vérifier la faisabilité de scénarios avant de les déployer, soit réduire les risques, notamment en cas d’investissements.
- Améliorer le traitement automatique du langage naturel (NLP), par exemple pour un chatbot, afin d’affiner les réponses et d’accroître la satisfaction client. Cela suppose de tester plusieurs modèles NLP et de simuler les résultats obtenus avec chacun.
Comment la plateforme EPM Pigment fonctionne-t-elle en matière d’IA agentique ?
Le logiciel PIGMENT est un EPM (Enterprise Performance Management). C’est une plateforme de planification financière comme opérationnelle, orientée sur le pilotage de la performance. Chez Intis, nous implémentons des solutions EPM dans les ETI et PME, avec diverses technologies, dont PIGMENT, une des dernières licornes françaises.
Qu’est-ce que Pigment AI ?
PIGMENT se concentre sur l’aide à la décision pour les managers en entreprise. Avec l’émergence des agents intelligents, la technologie de PIGMENT évolue avec une feuille de route IA agentique dévoilée par la société en mars 2025.
L’intelligence artificielle native dans l’EPM Pigment remonte aux origines du logiciel encore tout jeune. Mais, désormais, une étape supplémentaire est franchie avec la création du premier agent IA, dit agent analyste ou analyst agent. C’est le début d’une longue série d’automates intelligents et autonomes, aptes à agir à la place de l’homme, en vue d’optimiser la performance en entreprise. Cette IA agentique existe sous diverses formes. Citons aussi Pigment AI Search, un processus pour trouver en quelques clics les données importantes dans de multiples documents et tableaux.
Pourquoi les agents IA de Pigment vont-ils révolutionner la prise de décision en entreprise ?
L’agent Analyste précité ouvre la voie de l’IA agentique. D’autres agents personnalisables peu à peu enrichissent la plateforme. Progressivement, les entreprises pourront se projeter totalement dans de nombreux scénarios ou simulations, afin d’identifier quelle combinaison présente les meilleurs résultats potentiels.
Ces outils IA pour de la simulation décuplent la précision des prévisions et analyses. Ils accroissent nettement la pertinence des décisions prises sur la base de données prévisionnelles ou de scénarios.
Quels agents IA comporte l’EPM Pigment ?
Le développement de l’intelligence artificielle agentique se poursuit chez Pigment. Actuellement (en mars 2026), cet EPM propose trois agents IA principaux, dont deux opérationnels, sans oublier la capacité des entreprises à créer leurs propres agents intelligents. Les analyses, les modèles et les simulations correspondent aux axes de développement présents dans la feuille de route IA agentique.
Analyser les données : l’agent analyste
Le contrôleur de gestion pose des questions à l’agent IA en ligne. Ce robot intelligent trouve instantanément les informations dans les différentes bases de données auxquelles il accède. L’agent répond avec des éléments de datavisualisation et il dégage les tendances.
Ce sont autant de sources pour approfondir l’analyse et l’échange avec le robot, par exemple avec des tris ou un top 3. Le système permet aussi d’expliquer des écarts et il propose des recommandations pratiques à exploiter pour le processus de décision. Ce fonctionnement réduit le temps passé par les financiers à collecter la data. Ainsi, ils peuvent se concentrer sur les décisions.
Réaliser de la modélisation assistée : l’agent modélisateur
Ici, le financier échange en langage naturel avec l’agent IA. Il explique les modèles qu’il veut concevoir, en partant des pratiques de l’entreprise ou de consignes documentées. Par exemple, si vous souhaitez créer un graphique du type waterfall pour l’EBITDA, demandez-le à votre assistant intelligent. Cela lui prend quelques instants seulement.
Et voilà !
Prédire des scénarios : l’agent planificateur de vos simulations IA
Pigment travaille actuellement sur le développement de cet outil IA de simulation. En temps réel, l’entreprise pourra bâtir des scénarios assis sur sa propre expérience, avec les données et modèles internes, ainsi que sur son environnement métier.Dans le graphique ci-dessous, la simulation IA établit le calcul de prévisions de vente selon trois scénarios en rouge, jaune et vert, en partant des données réelles historiques. C’est une manière d’actualiser périodiquement et très rapidement un rolling forecast, par exemple. Ces nouvelles simulations dynamiques s’éloignent des prévisions laborieuses et statiques d’autrefois.
Sans oublier la faculté de créer son propre agent IA
Ici, les utilisateurs de PIGMENT peuvent bâtir un agent personnalisé en définissant son rôle et son comportement. Ce robot a accès aux autres agents, tant pour l’analyse, la modélisation que pour la planification. Ainsi, il fonctionne comme un membre de votre équipe qui exploite toute la bibliothèque de ressources à sa disposition.
Exemples de secteurs de l’entreprise pour les simulateurs et agents IA de Pigment
Voici deux cas concrets d’utilisation de l’IA agentique chez Pigment.
Optimisation des prévisions de vente
L’agent IA de Pigment sait en toute autonomie évaluer le premier jet des prévisions de vente, en fonction de nombreux critères croisés. Citons l’objectif de croissance en matière de chiffre d’affaires, les projets d’embauche ainsi que l’historique des taux de conversion.
Supply chain et planification de production
Ce secteur de l’entreprise, avec son plan industriel et commercial (PIC), constitue un des domaines de planification les plus complexes, vu le nombre de paramètres. Avec l’agent planificateur à base d’IA, PIGMENT aboutit à des résultats plus fiables. Cet agent IA exploite de grands volumes de données actuelles comme passées, afin de calculer, comparer et suggérer des prévisions. Puis, l’Agent Analyste prend le relais et intègre l’évolution de la demande ainsi que les indicateurs clés de l’entreprise, comme les stocks. Il corrobore la production et les besoins commerciaux et propose une synchronisation parfaite.
Pigment exploite le potentiel de l’IA agentique pour davantage d’anticipation en entreprise
Laissons la conclusion à Éléonore Crespo, co-CEO de Pigment :
« Ce qui, autrefois, nécessitait une bande passante énorme devient possible, voire optimisé grâce au soutien des agents IA. Cela élargit considérablement le champ des possibles pour les équipes et leurs missions, puisqu’ils seront en mesure de prendre des décisions rapides et fiables, et d’atteindre un niveau de performance sans précédent ».
Les simulateurs IA du type agents IA de PIGMENT vous intéressent ? Intis vous propose d’échanger sur vos besoins et les fonctionnalités de cette plateforme de planification lors d’une réunion en tête à tête avec un de nos experts. Laissez-nous vos coordonnées.
