Marketing et data analytics
Une consultante nous raconte la mise en place d’une application permettant de mesurer les contributions aux ventes des différentes entités d’un grand groupe et la mise en place d’indicateurs-clés de marketing permettant de comparer le réalisé et les prévisions des actions marketing.
Les besoins de départ
Notre consultante fait tout d’abord le point sur les besoins des équipes marketing avant la mise en place de ces applications. Les projets concernaient la mesure des contributions de chaque entité du groupe à l’international et la mise en place d’indicateurs permettant de comparer le réel et les prévisions.
Marketing et data analytics : quels étaient les objectifs de ces projets ?
Ces projets avaient pour objectif de résoudre un certain nombre de problématiques : des temps de calculs longs, un nombre d’interactions important générant des erreurs, un processus collaboratif laborieux…
Quelles solutions pour répondre à ces problématiques ?
Pour répondre aux problématiques soulevées précédemment, certains processus ont été automatisés, sécurisés et simplifiés.
Marketing et data analytics : quelle technologie choisie ?
La technologie choisie IBM Planning Analytics permet de mieux analyser et donc de mieux prévoir. Elle présente, en effet, un certain nombre d’avantages, détaillés dans ce livre blanc. La solution répond particulièrement aux enjeux marketing de cette organisation. Elle est également implémentée côté Finance.
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Marketing et data analytics : quels bénéfices suite à ces projets ?
Les projets mis en oeuvre ont permis des bénéfices importants pour les équipes marketing du groupe : gain de temps, améliorations des analyses et décisions stratégiques, possibilité de simulation de différents scénarios, transparence et fiabilité de la donnée… Les projets ont également permis l’autonomie des utilisateurs sur leurs application, une plus grande interaction et aide entre les directions. Le client a aussi gagné en rapidité, cohérence et sécurité, comme souhaité.
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